اكتشف باحثون في كلية علوم الحاسوب بجامعة كارنيغي ميلون، أنه كلما ازداد ذكاء أنظمة الذكاء الاصطناعي، أصبحت أكثر أنانية في سلوكها.
الدراسة التي أجراها يوكسان لي وهيروكازو شيرادو من معهد التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCII)، كشفت أن النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) ذات القدرات العالية على الاستدلال أقل ميلاً للتعاون، بل ويمكن أن تشجع على السلوك الأناني في البيئات الجماعية.
وخلال سلسلة من التجارب باستخدام ألعاب اقتصادية تعرف باسم "مآزق اجتماعية"، من بينها لعبة "السلع العامة (Public Goods)"، قارن الفريق بين نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على الاستدلال وأخرى غير قادرة عليه من شركات مثل OpenAI وGoogle وDeepSeek وAnthropic.
وأظهرت النتائج أن النماذج غير الاستدلالية شاركت الموارد بنسبة 96% من الوقت، في حين أن النماذج الاستدلالية تعاونت بنسبة لا تتجاوز 20% فقط. حتى الزيادات البسيطة في تعقيد الاستدلال أدت إلى انخفاض حاد في معدلات التعاون.
كما لاحظ الباحثون تأثيراً "مُعدياً"، إذ إن أنانية نماذج الذكاء الاصطناعي الاستدلالية قلّلت من أداء التعاون لدى النماذج المحيطة بها بأكثر من 80%.
وقال شيرادو إن هذا السلوك يسلّط الضوء على مخاطر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي شديد العقلانية في اتخاذ القرارات الاجتماعية، إذ قد يدفع المستخدمين نحو المصلحة الذاتية بدلاً من الصالح العام.
وتؤكد النتائج في الختام على أهمية تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي توازن بين الذكاء والوعي الاجتماعي.
